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2016年12月26日(月)

カスタマーエクスペリエンスを可視化する5つのテクニック

カスタマーエクスペリエンスを可視化するには実に莫大な量のデータがあり、ビッグデータからスモールデータなどの形態を取り、且つそれらは質的データ・量的データの両方を含みます。

UXのよりよい理解や改善を追求するにあたって、データの可視化はその関係性やパターンを明確にする有効な手段です。今回は、データを可視化するための、5つのテクニックについて紹介したいと思います。 

1. 親和図法

親和図法は、一見関連性が無いように思える情報を、整理するための手法です。一般的には、下の写真のような、ポストイットを使った作業により行われます。主な利点としては、誰でも実行できるような簡単なアプローチにより、関連性のなさそうな情報をまとめて隠れたパターンや相関を解明し、潜在的なテーマを明確にできることなどが挙げられます。

 カスタマーエクスペリエンスを可視化する5つのテクニック

2. フィッシュボーン図

フィッシュボーン図(特性要因図)は、問題に対して可能性の...

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